공공 조달 시장, 금융 AI의 새 시대가 열리다
중소기업 대표님들, 요즘 인공지능(AI)이라는 단어 정말 많이 들으시죠? 이제 AI는 특정 분야만의 이야기가 아니라, 우리 공공 조달 시장에도 깊숙이 들어와 새로운 판을 짜고 있습니다.
특히 지난번 킨텍스에서 열렸던 2026 공공 AI 박람회(KPAIX 2026) 현장을 가보니, 그 흐름이 아주 선명하게 느껴지더라고요. 저는 그곳에서 앞으로 금융권의 AI 전환(AX)이 공공 조달 시장에 어떤 영향을 미칠지 미리 엿볼 수 있었습니다.
30년 가까이 이 바닥을 지켜보면서 제가 느낀 건데요, 이렇게 큰 제도 변화가 생길 때마다 늘 새로운 기회의 문이 열렸습니다. 과거 공공기관의 클라우드 도입기를 떠올리게 하는 요즘인데요, 이번 금융 AI 전환 역시 중소기업들에게 엄청난 기회가 될 수 있습니다.
대표님들, 이것만 챙기셔도 됩니다
- 금융권 AI 도입의 가장 큰 걸림돌이었던 규제가 드디어 한시적으로 풀렸습니다. 이제 외부 클라우드 기반의 AI 서비스가 금융 현장에 본격적으로 도입될 준비를 마쳤다는 뜻입니다.
- 특히 협업 솔루션 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업들이 발 빠르게 움직이며 시장을 선도하고 있습니다. 이들의 성공 사례는 후발 주자들에게 중요한 이정표가 될 겁니다.
- 삼성SDS, LG유플러스, KT 같은 대기업들도 금융 AI 시장에 뛰어들고 있어, 기술력을 갖춘 중소기업들에게는 협력이나 틈새시장 공략의 기회가 활짝 열릴 것으로 보입니다.
규제 장벽이 낮아지며 금융권에 AI 바람이 불기 시작했습니다
오랫동안 금융 기관들은 높은 보안 기준과 통신망 분리 규제 때문에 최신 AI 기술 도입에 어려움을 겪어왔습니다. 일반 기업 직원들이 챗GPT 같은 대형언어모델(LLM)을 자유롭게 쓰는 동안에도, 금융 실무자들은 그야말로 그림의 떡이었죠.
그런데 말입니다, 정부가 이런 금융사의 통신망 분리 규제를 1년 동안 한시적으로 완화하기로 했습니다. 이는 외부 클라우드 환경에서 운영되는 생성형 AI 기술을 금융 서비스에 연결할 수 있는 길이 열렸다는 의미입니다.
과거 공공기관의 클라우드 도입 초기와 비슷한 상황이라고 보시면 됩니다. 그때도 처음에는 보안 때문에 망설였지만, 규제가 풀리면서 시장이 엄청나게 커졌거든요.
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공공 AI 박람회에서 뜨거웠던 금융 AX의 현장
지난번에 일산 킨텍스 제2전시장에서 열린 공공 AI 박람회 현장은 그야말로 인산인해였습니다. 행정안전부가 주최하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관한 이 행사에는 무려 56개에 달하는 민간기업과 공공기관 부스가 차려졌는데요.
특히 공공기관의 정보화 담당자들이 발 디딜 틈 없이 부스를 돌아다니며 새로운 기술에 대한 높은 관심을 보였습니다. 현장에서 제가 만난 많은 분들이 가장 크게 주목했던 것이 바로 '금융 AI 에이전트' 분야였습니다.
규제 완화 시점과 맞물려 IT 기업들이 금융권의 AI 전환(AX)을 본격적으로 공략하기 시작한 겁니다.
내부 업무 혁신에 집중하는 금융권 AI 도입
이번 금융권 AI 도입은 크게 두 가지 방향으로 나뉩니다. 하나는 고객 맞춤형 개인 금융 비서 서비스, 다른 하나는 금융사의 내부 운영 효율화와 업무 생산성 향상입니다.
현장의 분위기를 보면, 당장은 내부 업무 생산성 향상에 더 많은 관심이 쏠려 있습니다. 대출 심사, 자산 관리 같은 전문 지식이 필요한 영역에서 AI가 스스로 판단하고 실무를 처리하는 비서 역할을 할 수 있다는 기대감이 크기 때문입니다.
이는 중소기업들에게도 특정 업무에 특화된 AI 솔루션 개발 기회가 있다는 뜻이기도 합니다.
NHN두레이, SaaS 기반 AI 에이전트로 시장 선점 노려
이번 박람회에서 가장 적극적으로 움직인 기업 중 하나는 NHN의 협업 솔루션 자회사인 NHN두레이였습니다. 이 회사는 자신들의 서비스형 소프트웨어(SaaS) 협업 플랫폼인 '두레이'에 AI 에이전트 기능을 새롭게 추가한 '두레이 AI 에이전트'를 전면에 내세웠습니다.
제가 현장에서 만난 NHN두레이 관계자는 금융 규제 완화를 사업 확장 기회로 꼽았습니다. 이미 25개 금융사를 포함해 공공·금융 SaaS 고객사 수에서 1위를 차지하고 있는 만큼, 이번 AI 에이전트 기능을 통해 시장 점유율을 더욱 높이겠다는 의지가 강해 보였습니다.
이들의 솔루션은 챗GPT나 제미나이 같은 주요 대형언어모델(LLM)을 직접 연결해 금융사에 통째로 제공하는 방식이라, 금융사 입장에서는 도입이 훨씬 편리하다는 장점이 있습니다.
대기업들도 금융 AI 시장에 속속 진출하며 경쟁 격화
물론 대기업들도 가만히 있지 않습니다. 빠르게 변화하는 금융 AI 에이전트 시장에 이미 발을 들여놓고 있습니다. 이러한 대기업들의 움직임은 시장의 성장성을 명확하게 보여주는 신호탄이라고 할 수 있습니다.
| 기업명 | 주요 협력 금융사 | AI 에이전트 적용 분야 (예시) |
|---|---|---|
| NHN두레이 | (다수 금융사) | 협업 플랫폼 내 AI 에이전트 기능 |
| 삼성SDS | 우리은행 | 대출 심사, 자산 관리 등 175개 업무 |
| LG유플러스 | IBK시스템 | 소상공인 대출 등 전문 금융 지식 |
| KT | 제주은행 | 행정 및 고객 서비스 전반 |
위 표에서 보듯이, 삼성SDS는 우리은행과 손잡고 대출 심사부터 자산 관리까지 175개 업무에 자사 AI 에이전트 플랫폼 '패브릭스'를 적용하기로 했습니다. LG유플러스는 IBK시스템과 협력해 소상공인 대출처럼 전문 지식이 필요한 금융 분야에 최적화된 AI 플랫폼을 구축 중이고요.
KT도 제주은행의 행정 및 고객 서비스 전반에 생성형 AI를 도입하는 작업을 진행하고 있습니다. 이처럼 각 대기업들이 가진 강점을 활용해 금융 AI 시장을 공략하고 있는 상황입니다.
과거 공공기관 클라우드 도입기를 떠올려 보세요
제가 30년 가까이 공공 조달 시장을 지켜보면서 가장 크게 느낀 점은, 규제 완화나 제도 변화는 늘 새로운 사업 기회를 만들어낸다는 겁니다. 지금 금융 AI 시장이 딱 그렇습니다. 마치 10여 년 전 공공기관의 클라우드 도입 초기와 비슷한 양상을 보이고 있습니다.
그때도 초기에는 보안 문제로 클라우드 도입에 대한 우려가 많았고, 규제 때문에 망설이는 기관들이 대부분이었습니다. 하지만 정부의 정책적인 지원과 시범 사업들을 통해 점차 클라우드가 공공 영역에 확대되면서, 관련 솔루션을 제공하는 중소기업들이 엄청난 성장을 이뤄냈습니다.
지금 금융 AI 시장도 그 당시의 클라우드 시장과 매우 흡사한 출발선에 서 있습니다. 초기 진입자와 발 빠른 대응이 얼마나 중요한지 다시 한번 깨닫게 되는 대목입니다.
결론 및 시사점: 중소기업의 기회는 여기에 있습니다
대표님들, 금융권의 AI 전환(AX)은 이제 막 본격적인 출발점에 섰습니다. 기존에는 상상하기 어려웠던 금융 실무 영역에 AI가 깊숙이 개입하기 시작하는 겁니다. 이 큰 변화의 흐름 속에서 우리 중소기업들에게도 엄청난 기회가 숨어 있습니다.
물론 금융 분야는 고도의 보안과 신뢰가 요구되는 만큼, 관련 기술력과 전문성을 갖추는 것이 필수입니다. 특정 분야에 강점을 가진 중소기업이라면 대기업과 협력하거나, 대기업이 미처 신경 쓰지 못하는 틈새시장을 발굴해 공략하는 전략이 효과적일 겁니다.
이번 규제 완화가 한시적인 만큼, 발 빠른 시장 진입과 기술 고도화가 무엇보다 중요하다고 할 수 있습니다.
지금은 AI가 명령에 따라 움직이는 도구를 넘어, 스스로 판단하고 실무를 처리하는 주체로 바뀌는 시점입니다. 이런 변화 속에서 기회를 잡으려면, 결국 우리 회사에 딱 맞는 입찰 공고를 누구보다 빠르게 찾아내고 분석하는 것이 사업 성공의 가장 기본적인 실력이라는 것을 잊지 마세요.
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