모두입찰 블로그

최근 시장에는AI 입찰분석자동 추천베타 서비스알고리즘 기반 플랫폼이라는 이름의 서비스가 늘고 있습니다.하지만 ‘AI’라는 단어만으로 결과가 보장되지는 않습니다. 일반 AI·베타 입찰 서비스최근 개발된 알고리즘짧은 테스트 기간실전 낙찰 성과 검증 부족평균·확률 기반 추천책임은 사용자 몫모두입찰 분석회원 서비스2019 출원 → 2022 등록된 발명특허수년간 실전 입찰에 지속 적용낙찰률 3~7배 상승 성과 축적사정율 유사도 기반 데이터 분석전문 분석사가 투찰 금액 직접 제시 AI는 계산을 하지만, 특허 기반 분석은 ‘검증된 결과’를 만듭니다. 입찰은 한 번의 선택으로 수천만 원, 수억 원의 결과가 달라집니다. 검증되지 않은 AI와 발명특허로 증명된 분석방법,선택은 분명합니다.

2019년 출원·2022년 등록된 발명특허 기반 낙찰가 예측전자입찰을 해본 기업이라면 누구나 고민한다.“이번 입찰, 얼마에 투찰해야 낙찰이 될까?”그래서 많은 기업들이 전자입찰분석, 공사입찰분석, 사정율분석, 낙찰분석, 입찰컨설팅을 찾지만, 실제로는 분석 방법이 검증되지 않은 경우도 적지 않다.모두입찰의 차별점은 ‘시간이 증명한 특허’다모두입찰은 단순히 최근에 등장한 입찰분석 서비스가 아니다.2019년 발명특허 출원2022년 발명특허 등록 (제10-2234274호)현재까지 실제 입찰 현장에서 지속 운영 중이 특허는 「데이터에 기반한 낙찰가 예측방법」으로, 수천만 건의 입찰 데이터를 활용해 사정율 간 유사도를 분석하고 낙찰 가능성이 높은 투찰 금액을 도출하는 방식이다.왜 낙찰률이 달라질까?이 분석 방법은 ..

발명특허 기반 ‘낙찰가 예측’으로 달라지는 전자입찰 전략전자입찰에 참여해 본 기업이라면 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 것이다.“이 공고, 얼마에 투찰해야 낙찰이 될까?”나라장터(G2B)·조달청 입찰에서는 예정가격, 사정율, 낙찰하한율 등 수많은 변수가 동시에 작용한다. 그래서 많은 기업들이 전자입찰분석, 공사입찰분석, 사정율분석, 낙찰분석을 검색하지만, 막상 명확한 해답을 찾기는 쉽지 않다.입찰분석 업체는 많은데, 무엇이 다를까?입찰컨설팅·입찰분석 서비스를 제공하는 업체는 많지만, 분석 방법이 ‘특허’로 검증된 곳은 거의 없다. 이 차이가 바로 결과의 차이로 이어진다.모두입찰은 업계 최초로**발명특허 제10-2234274호 ‘데이터에 기반한 낙찰가 예측방법’**을 보유한 입찰분석 플랫폼이다.발명특허 기반 ..